基于OpenCV的人眼检测及疲劳判断任务书

 2022-01-12 21:46:35

全文总字数:2136字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

个人驾驶出行所具备的高自由度以及私家车的大范围普及给人们提供了便利的同时也带来了很多安全隐患。车辆驾驶者特别是长途货运司机和客运司机若是没有得到良好且充沛的休息时间,就很有可能会引发疲劳驾驶。而在公路尤其是高速公路上驾驶员必须时时刻刻保持警惕清醒的驾驶状态,一恍惚的走神都有可能引发交通事故从而造成严重的后果甚至危及人命,与此相比疲劳驾驶更是可怕。人处在疲劳状态中是不会有平时那么快的反应时间和平时那么敏捷的反应能力的,在车来车往的马路上这种状态更是可能造成严重的交通事故,且根据相关统计,疲劳驾驶所引发的交通事故的数量占事故总数的一大部分,而在日常生活中因疲劳而导致的工作效率降低以及不必要的麻烦也十分常见。而疲劳驾驶以及各项因疲劳状态而导致的事故所发生的大部分原因是参与者并未意识到自己已经身处疲劳状态,所以在意识到自己已处于疲劳状态之前及时让自己得到提醒可以让许多因疲劳而带来的后果避免发生,从而大大降低各种因疲劳而导致的事故发生。基于此种现状,设计了疲劳检测系统,可以对被测者进行疲劳程度检测,并进行相应提醒,从而避免很多事故的发生。

人眼检测率离不开人眼检测算法和多次定时获取当前帧图像的操作,这一切又都是以图像数据的获取作为前提的。该人眼检测及疲劳检测系统的主要流程划分为六个,分别是“获取图像”部分,“人脸检测”部分,“人眼区域计算”部分,“人眼检测”部分,“单位时间人眼检测率计算”部分以及“结果判定”部分。

单单使用现成的人眼检测算法会带来很大的误判率,既影响成果的使用效率,也影响结果的正确率。先进行人脸检测后再通过坐标的方式进行区域划分和人眼长度与宽度的预测来确定人眼区域,使用这种方式大大提高了人脸人眼检测的准确率和效率。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。4、完成毕业设计(论文)阶段性报告,完成任务书和中期情况检查表等任务。5、完成不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:设计算法,功能模块设计11-13周:编码和测试14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

[1] 刘卫华,吴丹.基于OpenCV的人脸检测*[J].科技创新与应用,2019,第31期

[2] 张沛露.基于OpenCV的车牌识别系统实现[J].经济技术协作信息,2019,第29期

[3] 王振铎,边倩.基于Java技术的数字图像处理系统的开发[J].电脑知识与技术,2019,第15卷,第28期

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