基于图像哈希的行人重识别任务书

 2022-01-13 20:36:51

全文总字数:1072字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

基于图像哈希技术,研究一种高效快速的行人重识别方法,解决实时监控中的行人跟踪问题,主要内容包括:

(1)研究一种图像哈希技术,将图像特征二值化;

(2)基于哈希特征,实现行人图像的快速检索,并研究基于图像哈希的快速行人重识别方法;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:设计算法,功能模块设计11-13周:编码和测试14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

[1] Zhang R, Lin L, Zhang R, et al. Bit-scalable deep hashing with regularized similarity learning for image retrieval and person re-identification[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(12): 4766-4779.

[2] Zheng F, Shao L. Learning Cross-View Binary Identities for Fast Person Re-Identification[C]//IJCAI. 2016: 2399-2406.

[3] Dai P, Ji R, Wang H, et al. Cross-Modality Person Re-Identification with Generative Adversarial Training[C]//IJCAI. 2018: 677-683.

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