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1. 毕业设计（论文）主要内容：
人类通过视觉信息获得对外界世界的最直接感知，人脑获得的大量信息都来自于视觉。如果计算机可以像人类一样获得并理解信息，对人类社会的发展将会起到举足轻重的作用。计算机视觉的研究目标就是让计算机理解图像或视频信息，从而代替人类完成一些视觉信息相关的工作。近年来，图像采集及处理设备的更新、计算机软件和硬件的发展，都为计算机视觉的研究发展提供了基础。这些因素使得计算机视觉成为近年来的一个研究热点。
采用OpenCV图像处理函数库，对于视频能够正确地进行行人的检测和跟踪，并具有良好的鲁棒性。主要内容如下：系统地分析梯度方向直方图（HOG）特征、支撑向量机（SVM）分类器并给出了其性能分析，实现HOG结合SVM分类器的行人检测方法。
算法主要由两部分组成：HOG特征提取和目标检测。首先，选取含不同数量的正负样本，提取并保存图像的HOG描述子。之后，将保存的HOG描述子输入适当的分类器算法进行训练并得到分类器。对于待检测的图像或视频，把提取的特征向量输入给支持向量机（SVM），根据计算的结果进行判断是否包含目标。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。5、完成不少于12000字的研究论文。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1]王丽霞.基于视频的行人目标检测与跟踪方法研究[D].大连交通大学,2012.
[2]邹依峰.智能视频监控中的行人检测与跟踪方法研究[D].中国科学技术大学,2011.
[3] Dalal, Navneet, Bill Triggs. Histograms of oriented gradients for human detection[C].Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005. IEEE Computer Society Conference on. Vol. 1. IEEE[A], 2005.
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