穿衣搭配算法设计与实现任务书

 2022-01-13 20:43:16

全文总字数:870字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

服装搭配(如找到合适的裤子和鞋子的衬衫)可以为用户提供购物指南。

该技术的扩展可广泛应用于搜索、推荐、广告等大数据营销的各种场景中。

本课题提供的搭配专家和达人生成的搭配套餐数据、商品文本和图像数据、用户行为数据,预测给定商品的搭配商品集合,通过建立搭配模型并实现,从而为用户提供个性化、优质、专业的服装搭配建议。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200——300字文献摘要(装订成册,带封面);

2. 完成800字开题报告;

3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2020-01-14至2020-02-22:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2020-02-23至2020-04-30:方法架构、程序设计与实现、测试与完善;

2020-05-01至2020-05-25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

1. 软件工程(第2版),钱乐秋等,清华大学出版社,2013年。

2. Web前段开发技术-HTML、CSS、JavaScript, 聂常红,人民邮电出版社,2013年。

3. 大数据时代-生活、工作与思维的大变革,[英]维克托.迈尔-舍恩伯格等,浙江人民出版社,2013.

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