全文总字数：1636字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.在课题组的智慧工地项目平台基础上，收集构建足够量的戴安全帽人脸视频数据，进行初步标注工作。结合建立相应训练数据集，对数据集进行检查筛选，并对数据集随机划训练集与测试集。
2.收集工地人脸标准照片，建立工地人脸比对数据库，并进行预处理算法和实时维护平台设计与搭建。
3.研究分析戴安全帽人脸的特性，对数据图像进行预处理。构建深度学习框架与模型。构建卷积神经网络，完成网络的训练，参数的调整以及损失函数的选取等。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2019/1/11—2019/1/22：查阅参考文献，明确选题；
2. 2020/2/18—2020/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告,翻译英文资料；
3. 2020/3/8—2020/4/5：熟悉所选用的开发平台进行需求分析，算法设计和实现等；
4. 主要参考文献
1.胡恬，王新刚. 基于小波变换和神经网络的安全帽识别系统 分析与设计[J]. 软件导刊，2006(23):37-38.
2.PARK M W，ELSAFTY N，ZHU Z H.Hardhat-wearing detection for enhancing on-site safety of constructionworkers[J]. Journal of Construction Engineering and Management，2015，141(9):1-16.
3.MNEYMNEH B E，ABBAS M，KHOURY H.Automated hardhat detection for construction safety applications[C]//Proceedings of the 6th Creative Construction Conference ( CCC ). Primosten， Croatia: Elsevier Ltd. ， 2017: 895-902.
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