全文总字数：1254字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
Copula函数的参数寻优问题重点关注怎样利用观测数据，有效拟合含参数的多维随机变量联合分布。这方面的研究工作已在水文数据、金融数据处理中得到了广泛的应用。
本论文研究几类经典Copula 函数以及由它们的线性组合所构成的混合Copula函数的参数优化问题。将利用几种经典演化算法寻找参数的最优解，并利用统计学习中模型选择原理与方法，挑选与数据最匹配的算法与Copula函数组合。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅不少于15篇的相关整理，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2.完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：Copula 函数参数与算法寻优
4. 主要参考文献
1. Meng A, Li z, Yin H, et al. Accelerating particle swarm optimization using crisscross search. Information Sciences. 2016,329:52-72
2. Crepinsek M, Liu S H, Mernik M. Exploration and exploitation in evolutionary algorithms: A survey. ACM Computing Surveys. 2013, 45(3): 35
3.Rauf U F A, Zeephongsekul P. Analysis of rainfall severity and duration in Victoria,Australia using Non-parametric Copulas and Marginal Distributions. Water resources management, 2014,,28(13):4835-4856
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