面向ADHD病患自动检测的脑电信号分析系统任务书

 2022-01-13 21:06:09

全文总字数：2722字

1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 前期知识储备： （1）学习脑电信号的基础知识。

（2）学习信号处理的知识。

（3）学习基于Matlab与Python平台的数字信号处理方法。

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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1．使用深度学习以及无监督学习技术构建出一套完整的评估系统，要求能够使用自定义数据训练模型，使用已有的模型对病患进行检测并对量表提供反馈评估。

2.系统文档应能详细、准确的反映整个研究。文档格式应尽可能规范，易读易懂，叙述问题准确。

3. 要求按武汉理工大学理工类本科生毕业论文撰写规范撰写毕业论文，论文字数不少于10000字，参考文献不少于15篇，其中英文文献不少于2篇；学生提交论文同时，上交存储所设计系统和英文资料翻译文档、论文的软盘片或光盘片，英文翻译不少于5000汉字。

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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告； (2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善； (3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。

4. 主要参考文献

  1. Sanei,Saeid, and Jonathon A. Chambers. "EEG signal processing." (2007).

  2. GeoffreyHinton. Deep Belief Nets. (2011)

  3. Jeanette Wasserstein, RussellA.Barkley. ADHD and The Nature of Self-Control[J]. Journal of Cognitive Psychotherapy, 2000,14(1):-.

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