全文总字数：1445字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 前期知识储备： （1）学习python语言及numpy、pandas、matplotlib、scipy等相关python库。
（2）学习基于模型的协同过滤算法或基于内容的算法或基于用户的算法。
（3）学习Django后台开发技术及BootStrap前端框架。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1．采用基于模型的协同过滤算法或基于内容的算法或基于用户的算法之一，分析用户的书籍兴趣，向用户推荐相关书籍。
2. 使用Django框架搭建网站服务器，结合网络编程方法，实现前后端交互响应。
3.设计并实现数据库用以管理用户信息和书籍信息。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告； (2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善； (3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
1. 黄立威, 江碧涛, 吕守业等. 基于深度学习的推荐系统研究综述[J]. 计算机学报, 2018, v.41；No.427(07):191-219.
2. 尹祎, 冯丹, 施展. 一种基于效用的个性化文章推荐方法[J]. 计算机学报, 2017(12):165-179.
3. 孟祥武, 李瑞昌, 张玉洁等. 基于用户轨迹数据的移动推荐系统研究[J]. 软件学报, 2018, 29(10):219-241.
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