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1. 毕业设计（论文）主要内容：
风机叶片结冰与外界环境因素息息相关，如环境温度、风速、空气湿度等等，成因非常复杂，是风电领域的一个难题。
叶片结冰会影响风力发电工作效率，气候比较恶劣的地区年发电效率会减小20%至50%，因此，关于叶片结冰的研究具有非常重要的现实意义。
本设计将机器学习技术引入到风机叶片结冰预测过程中，充分挖掘风机结冰前的异常信息。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）撰写开题报告内容按照风力发电数据分析、机器学习和相关内容进行文献查询，并制定系统设计方案，撰写开题报告（不少于5000中文字符）。
开题报告中，要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势，以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响，并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义；格式规范，无错字、别字；（1）目的及意义（含国内外的研究现状分析 ）。
针对该选题研究意义清楚具体，国内外的研究现状要分层次展开，详细说明国内、国外何时何人（或机构）对该内容作出什么贡献及存在不足,在此基础上提出研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施，该部分至少800汉字；（2）研究目标清楚，基本内容比较具体、明确，拟采用的技术方案及措施详细，必须采用“图形 文字”相结合的方式描述；该部分必须明确指向研究内容，实现研究目标，“基本内容和技术方案”至少400汉字，整个部分占开题报告篇幅不少于60%；（3）进度安排比较合理，重点研究内容时间分布较多；（4）参考文献不少于15篇，其中英文文献不少于3篇。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周 撰写并完成开题报告，无错字、别字，格式规范；第2周 修改、完善开题报告，进行开题答辩，主要对研究意义（1-3句话）、目标（1-3句话）、内容（1-3句话）、技术路线，重点就技术路线中总体设计方案和功能模块设计进行讲解；第3周 撰写毕业设计论文目录，需要获得指导老师认可；第4周 深化、细化技术方案及内容，理解相应理论方法基础；第5-7周 根据选用的理论方法，进行总体设计和模块设计；第8-10周 进行具体设计实验、调试及完善，提出改进思路和办法，针对研究目标、内容进一步细化设计内容；第11-14周 根据论文目录撰写正文，内容层次清楚，格式规范；第15周 修改、完善论文；第16周 打印论文，准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] Rahimi E. On the management of wind power intermittency. Renewable Sustainable Energy Reviews, 2013.[2] 刘峰,李文敏.电力大数据研究综述.工程技术,2016.[3] 周志华. 机器学习. 清华大学出版社,2016.[4] Piatetsky-Shapiro, Gregory; Parker, Gary. Data Mining and Knowledge Discovery: An Introduction. 2012.[5] 东乔天. 风力机结冰问题研究综述. 机械设计与制造, 2014.[6] Mehryar Mohri. Foundations of Machine Learning. MIT press.2018.[7] M. I. Jordan. Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science. 2015.
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