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1. 毕业设计（论文）主要内容：
国内外在大气学科中开展了很多有关神经网络预报建模和气候20世纪90年代以来，国内外在大气学科中开展了很多有关神经网络预报建模和气候分析等使用研究。本文基于BP神经网络来建立气象预测模型，通过反复训练来确认神经网络的结构和各种参数，让模型能够在误差允许的范围内预测天气状况，并在此基础上可以用适当的方法对神经网络进行优化。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要任务要求：1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；
3.掌握bp神经网络的流程和基本原理，确定模型参数，建立预测模型；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
时间节点：(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1]唐睿旋,晏鄂川,唐薇. 基于粗糙集和BP神经网络的滑坡易发性评价[J]. 煤田地质与勘探,2017,45(06):129-138.
[2]李嘉康,李其杰,赵颖,廖洪林. 基于CEEMD-BP神经网络的海温异常预测研究[J]. 数学的实践与认识,2017,47(24):163-171.
[3]唐睿旋,晏鄂川,唐薇. 基于粗糙集和BP神经网络的滑坡易发性评价[J]. 煤田地质与勘探,2017,45(06):129-138.
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