全文总字数：1209字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
数据压缩技术已经是多媒体发展的关键和核心技术。图像文件的容量一般都比较大,所以它的存储、处理和传送会受到较大限制, 图像压缩就显得极其重要。当前对图像压缩的算法有很多, 特点各异.奇异值分解(SingularValueDecompo sition , SVD)是一种基于特征向量的矩阵变换方法, 在信号处理、模式识别、数字水印技术等方面都得到了应用。由于图像具有矩阵结构,将奇异值分解应用于图像压缩,已经取得了很多成果。
本课题要求，根据奇异值分解的基本原理及其特点, 对已有的基于奇异值分解图像压缩算法进行适当改进，给出一种运用奇异值分解进行图像压缩的方法，并通过简单的例子说明该方法进行图像压缩的基本过程,给出了压缩流程.并通过MATLAB编程对实际图像进行处理,说明该方法的有效性.
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、整理相关的研究成果，并进行改进创新的工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：建立模型，设计算法，模拟计算，给出结果11-13周：进一步改进并推广14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩
4. 主要参考文献
[1]张小华.基于小波变换和奇异值分解的图像压缩算法研究[D]. 桂林电子科技大学,2012.
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| [2]SAID A.,PEARLMAN W.A..An image multiresolution representation for lossless andlossy compression[J].IEEETransactions on Image Processing,1996,9(9):1303-1310. | |
| [3]王磊,邵国霞,何晔.基于奇异值分解自适应图像压缩的优化算法[J]. 兰州理工大学学报,2009,35(5) |
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[4]AVERBUCH A.,LAZAR D..Image compression using wavelet transform andmultiresolution decomposition[J].IEEETransactions on Image Processing,1996,1(1):4-15.
[5] 张帅,董亚芬.基于奇异值分解的数字图像压缩及重构研究[J].信息技术与信息化,2017,第C1期
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