全文总字数：1130字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
认真进行调研，完成系统需求分析与设计，采用python或其他程序设计语言完成机器学习模型的设计与实现，使其能在单机环境下实现MNIST数据集的手写字识别训练。
设计实现数据预处理模块与分类器模块，使得模型能读取MNIST数据集的训练数据进行分类，并保证各功能模块运行正常。
最后用训练好的模型读取测试集进行识别。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/14—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
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4. 主要参考文献
[1] 周飞燕, 金林鹏, 董军. 卷积神经网络研究综述[J]. 计算机学报, 2017(6).
[2] 张烁,张荣.基于卷积神经网络模型的手写数字辨识算法研究[J].计算机应用与软件,2019,36(08):172-176 261.
[3] 李斯凡,高法钦.基于卷积神经网络的手写数字识别[J].浙江理工大学学报(自然科学版),2017,37(03):438-443.
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