全文总字数：2443字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
自从被提出用以解决机器翻译问题以来，注意力模型(Attention Model,AM)现在已经成为神经网络研究中的一个非常重要的研究领域。
注意力模型已经被广泛的应用到自然语言处理，统计学习语音识别和计算机视觉等人工智能相关领域。
注意力机制的灵感来源可以归结到人对环境的生理感知上来。
2. 实验内容和要求
内容：自行构建数据集，完成算法机器学习训练模型的搭建，并进行算法优化，参数调整。
对于训练完的模型，通过试验进行对比，最终以系统前端形式展示出。
要求：1、完成训练模型的搭建和算法参数的优化；2、使用开发工具及其语言进行算法的初步设计，模型的搭建，然后训练调试，最后进行结果的对比测试；3、算法设计简洁，效率高。
3. 参考文献
[1] 赵娟娟.陕西师范大学.基于深度学习的文字识别算法研究.
[2] 李倩羽.哈尔滨工业大学.基于深度学习的图像文字检测与识别的研究.
[3] 张正夫.中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院).基于深度学习的场景文字检测与识别方法研究.
4. 毕业设计（论文）计划
2020.12.22-2021.1.5 确定题目 2021.1.6-2021.1.20 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 2021.1.21-2021.2.28 完成系统的总体设计方案 2021.3.1-2021.3.15 完成系统的详细设计方案 2021.3.16-2021.4.30 初步整个系统的编写与实现 2021.5.1-2021.5.9 完成各模块的测试 2021.5.10-2021.5.26 完成测试调试工作，并着手毕业论文（设计）的撰写工作 2020.5.27-2020.6.9 完成论文的初稿，并通过电子邮件发给指导老师初审 2020.6.10-2020.6.12 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 递交论文和英文翻译2020.6.13- 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
