基于stm32的鹰眼摄像头识别系统的设计任务书

 2022-01-18 20:37:15

全文总字数:2034字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

计算机视觉领域中的物体识别技术,用于寻找和识别图像或视频中预先指定的物体。

尽管图像的对象在不同的视角、不同的大小和尺度,甚至当它们被平移或旋转时,人类都会在图像中识别出大量的物体,而且非常轻松容易。

但是这一任务对当前的计算机视觉系统仍然是一个挑战。

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2. 实验内容和要求

3. 参考文献

[1]曹哲,曹郁葱,李剑飞,徐超凡,谭启蒙.基于卷积神经网络的空间站舱内目标检测研究[J].西北工业大学学报,2020,38(S1):84-89.

[2]凌滨,刘晓锋,李云龙.融合RGB-D信息的三维物体识别算法[J].现代电子技术,2020,43(23):24-29 34.

[3]郝扬,周景润,蔡璇.卷积神经网络在石油勘探开发领域的应用研究[J].信息系统工程,2020(11):138-140.

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4. 毕业设计(论文)计划

2021-1-4~2021-2-24 查阅资料,完成开题报告和外文翻译 2021-2-25~2021-3-10 完成初步论文方案 2021-3-11~2021-4-15 完成放大电路的设计和制作。

2021-4-16~2021-5-20 完成系统的调试和修改。

2021-5-21~2021-6-2 毕业论文撰写,准备答辩

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