基于互联网招聘信息的大数据分析及可视化设计台任务书

 2022-01-19 19:54:59

全文总字数:2133字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

当今互联网行业技术发展日新月异,新的技术,新的热点层出不穷。

为了实时了解互联网行业最新最热的技术是什么、最火热的岗位有哪些、薪资最高的岗位在哪里、各个岗位对具体的技术要求有多少等多种信息,光靠人工收集并采用人力方式进行分析就显得十分不便,并且效率和体验都不好。

因此,开发一套基于大数据的招聘数据分析系统显得尤为重要。

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2. 实验内容和要求

1、内容以当下流行的大数据为基础,结合当前社会求职的需求,设计并实现一个基于Java、Python、Hadoop、Hbase、Node.js等技术的一个互联网招聘信息的大数据分析及可视化平台。

要求平台具有快捷、直观、交互简洁等特征。

采用模块化编程,以功能模块封装程序代码,在实现程序的主体功能后,尝试添加简历模版生成与一键式投送简历的功能,通过人工智能,自动生成用户简历,根据浏览记录生成投送目标,经过用户选择后,帮助投递简历。

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3. 参考文献

[1]潘承佳,刘冬冬.基于python的招聘信息爬取与分析[J].电脑知识与技术,2020,16(27):102-104.

[2]杨众.基于Python语言的招聘信息可视化分析[J].计算机与网络,2020,46(02):61-64.

[3]倪星宇.基于Hadoop云计算平台的构建[J].微型电脑应用,2020,36(12):103-105.

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4. 毕业设计(论文)计划

第1周,收集资料,熟悉语言工具,学习有关书籍文献,完成开题报告;完成专业英文资料翻译。

提交开题报告,提交英文翻译。

第2、3、4、5、6周,搭建开发环境、需求分析、软件设计。

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