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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
汉字是世界上,使用人数最多的文字,承载着我国悠久的历史文化底蕴,对我们的生活有着不可忽视的影响。
其中手写体汉字在现代办公、金融、智能化等领域都有很大的应用前景。
在上个世纪60年代，美国IBM公司开始进行了对印刷体汉字的模式识别研究工作，1996年Casey和Nag用模板匹配法成功的识别出了1000个印刷体汉字，在全球范围内，汉字识别开始展开了。
2. 实验内容和要求
内容：结合已有的相关深度学习技术，完成算法神经网络训练模型的搭建，并进行算法优化，参数调整。
对于训练完的模型，通过试验进行对比测试以提高识别准确度。
使用Flask或Streamlit搭建应用平台。
3. 参考文献
[1] 郑鹏. 基于深度学习的脱机手写体汉字识别研究[D]. 广西大学, 2019
[2] 孙巍巍. 基于深度学习的手写体汉字识别技术研究[D]. 哈尔滨理工大学,2017
[3] 邓杰荣,梁森,曹昕妍,杨晓辉,曹喜信. 基于深度学习的汉字识别方法研究综述[J] 微纳电子与智能制造. 2020,(03) :73-81
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注2020.12.30-2021.01.04 确定题目 2021.01.07-2021.02.28 完善课题研究方案，文献综述和开题报告 完成外文翻译2021.02.28-2021.03.25 查阅文献，理解神经网络的处理方法和算法设计的过程 2021.03.25-2021.04.25 使用开发工具及其语言进行算法的初步设计，模型的搭建，训练调试，进行结果的测试 2021.04.25-2021.05.15 搭建有良好的交互体验的应用平台 2021.05.15-2021.06.03 完成毕业设计论文写作 2021.06.03-2021.06.11 进行毕业设计（论文）的审阅和修改完善，准备答辩 递交论文和英文翻译2020.6.11- 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等
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