1. 毕业设计（论文）主要目标：
基于EMD方法的图像压缩研究。本课题从EMD方法出发,研究了图像压缩理论,在分析现有流行算法优缺点之后,提出基于EMD的图像压缩处理的方法,并扩展到二维经验模式分解方法，应用于数字图像压缩领域。这种信号处理方法被认为是近年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破，该方法既能对线性、平稳信号进行分析，又能很好的分析非线性、非平稳信号。针对EMD方法在二维领域不完善、不成熟的方面，在极值点的选取问题、包络面的构造问题和边界效应的抑制问题三个重要环节进行了研究并最后编写算法进行仿真验证。此方法将EMD方法自适应的特点与图像压缩的特点很好的结合起来。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1、查阅相关资料，学习Matlab软件的操作方法和Matlab语言的编程方式。熟悉图像压缩编码基础，掌握图像压缩的基本结构和流程。根据编码方法的不同，了解图像压缩领域的几种经典方法和一些主要的图像/视频压缩国际标准和评价指标。
2、熟悉经验模式分解方法及相关概念，针对一维经验模式分解方法在信号处理时存在的问题做出分析并提出解决方法，完成一维信号的EMD分解。然后将经验模式分解方法应用到二维，在图像处理领域中，对极值点的插值方法和边界效应抑制方法进行分析比较，选择了一种较好的插值方法和边界效应抑制方法对图像进行分解。
3、应用二维经验模式分解对图像进行分解。将分解后得到的一系列 IMF 和残差分别进行极值点抽样编码，并仿真实验，得出相关图片和数据；随后将分解后的分量进行改进后的多抽样重叠块编码压缩，进行仿真实验，得出相关结论；最后，综合仿真实验改进结果提出了一种新的基于二维 EMD 分解的数字图像压缩方法。在确保图像质量的前提下，找到了一种更好的方法，对图像进行压缩。
3. 主要参考文献
[1] 沈路，杨富春，周晓军等.基于改进EMD与形态滤波的齿轮故障特征提取.振动与冲击，2010,29(3):154-157.
[2] 秦勃，时鹏.经验模式多尺度图像分解.工程图学学报,2002(4):290-296
[3] 沈滨，崔峰，彭思龙.二维EMD的纹理分析及图像瞬时频率估计.计算机辅助设计与图形学学报，2005,17(10):2345-2352.
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