全文总字数：2393字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1、论文内容运动姿态识别的基本要求是从图像或视频中识别出人的运动姿态，并由此考察人的运动状态，以供进一步的处理分析。
该课题主要涉及图像处理、机器学习等方面知识，在智能监控技术、虚拟现实技术等领域具有较高实用价值。
基于计算机视觉的运动姿态识别可利用智能监控技术对监控区域的人进行姿态提取与识别，完成相关领域的应用。
2. 实验内容和要求
1、 实验内容（1）查阅文献资料，对基于计算机视觉的运动姿态识别系统及实现该系统所需要的技术有详细的了解；（2）学习python环境下的图像处理、机器学习方法，了解计算机视觉技术原理，广泛阅读、学习相关文献，对相关的图像处理算法深入了解并复现，对比分析结果，选取最优方案；（3）分析系统需求，确立系统模型；（4）细化模型，完成总体设计方案；（5）搭建开发平台、调试开发环境；（6）完成基于计算机视觉的运动姿态识别系统的最终设计；（6）撰写毕业设计论文（不少于1.5万字）；（7）完成指定内容的外文资料翻译。
2、实验要求搭建以python或C 为开发语言、openCV为开发工具库的开发环境，熟悉并学习该环境下开发所需的基础知识。
分析运动姿态识别系统需求，依据文献确立模型；并对各类运动姿态识别的算法进行系统的学习和比较，确立最优方案。
3. 参考文献
[1]毕雪超.基于计算机视觉的舞蹈视频动作识别技术研究[J].电子设计工程.2020,28(07):151-155.
[2]刘安祺,张帅,常馨芳,陈炳坤.基于深度学习的实时人体动作识别监控方法[J].黑龙江科学.2018,9(20):14-16.
[3]胡洋.基于计算机视觉的人体运动检测与姿态识别的算法研究[D].河北工业大学.2017
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注2020.12.21-2021.01.06 确定题目 2021.01.07-2021.01.18 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 2021.01.19-2021.03.25 分析系统需求，确立系统模型，确定运动姿态识别系统所需模块及处理流程。
2021.03.26-2020.04.02 对图像处理模块进行细化开发，得到清晰、去噪点、易于处理的二值化图像 2021.04.03-2021.05.03 系统核心部分实现，比较各类图像处理算法的优劣，确定最优解决方案，调试并优化。
2021.05.04-2021.05.08 设计、完善测试结果并优化输出模块 2021.05.09-2021.05.20 将系统封装，设计具有较高用户友好度的GUI界面 2021.05.21-2021.05.30 开始毕业论文（设计）的撰写工作 2021.05.31-2021.06.06 完成论文初稿，并通过电子邮件发给指导老师初审 2021.06.07-2021.06.10 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 2021.06.10-结束 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
