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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1、论文内容研究人类所赖以生存环境的降雨、径流、蒸散发等水文现象的内在规律，从而更好地利用规律为人类服务和改善人类生活环境是水文科学研究的基本任务。
降雨和径流关系是自然界水循环系统中兼具宏观和微观特性的重要水文现象，研究降雨径流的产生和汇集原理，准确模拟其发生发展规律对于水资源的保护与管理具有十分重要的意义。
长短时记忆神经网络(LSTM)具有很强的时间序列关系拟合能力,非常适用于模拟及预报流域产汇流这一复杂的时间序列过程。
2. 实验内容和要求
1、实验内容（1）查阅文献资料，对基于LSTM建立流域降雨径流模型系统以及实现该系统所需要的技术有全面的了解；（2）学习python环境下LSTM模型的实现方法，了解流域降雨径流预测相关原理，熟悉相关文献论文，对其应用的各类处理算法有细致了解；（3）分析系统需求，确立系统模型；（4）细化模型，完成总体设计方案；（5）搭建开发平台、调试开发环境；（6）完成基于LSTM建立流域降雨径流模型预测程序的最终设计；（6）撰写毕业设计论文（不少于1.5万字）；（7）完成指定内容的外文资料翻译。
2、实验要求了解流域内径流特性、气象特征、以及气象与径流间的模型表达，为后续特征选取和建模做准备。
在分析 LSTM 模型的基础上，针对径流序列和部分气象数据的自相关性，充分利用LSTM 网络的时间序列处理能力，设计径流序列预测模型，确定了模型的结构和相关参数。
3. 参考文献
[1]左岗岗. 基于机器学习的渭河流域径流预测系统研究[D].西安理工大学,2017.
[2]冯锐. 基于LSTM模型的九龙江流域径流序列预测研究[D].长安大学,2019.
[3]王萌. 神经网络算法在径流模拟中的开发与应用[D].哈尔滨工业大学,2019.
4. 毕业设计（论文）计划
2020.12.21-2021.01.06 确定题目 2021.01.07-2021.01.18 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 2021.01.19-2021.03.25 分析系统需求，确立系统模型，确定降雨径流预测方法系统所需模块及处理流程 2021.03.26-2020.04.02 研究了流域内径流特性，气象特征，以及气象与径流间的模型表达 2021.04.03-2021.05.03 着手完成系统核心LSTM径流序列预测模型 2021.05.04-2021.05.08 设计、完善、优化模型 2021.05.09-2021.05.20 借助界面设计平台，将系统封装为具有较高用户友好度的GUI界面 2021.05.21-2021.05.30 开始毕业论文（设计）的撰写工作 2021.05.31-2021.06.06 完成论文的初稿，并通过电子邮件发给指导老师初审 2021.06.07-2021.06.10 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 2021.06.10-结束 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等
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