全文总字数：3490字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
随着国家现代化进程的不断推进，贯穿多个领域的一种通用的需求越来越凸显。
也就是基建材料诸如水泥，白灰墙壁等，以及各种钢铁制造的设备，例如航空发动机、大型机床等表面的损伤识别。
这类场景下的损伤检测有工作量大，容错率低以及内部损伤难以直接观察到的特点。
2. 实验内容和要求
内容：1. 学习并掌握语义分割算法，综合分析这些算法的优劣，分析待应用的数据集的特点，能够设计合适的算法并不断调整算法使之尽可能好地适用于数据集。
2. 收集相关的数据，标注数据。
3. 对数据进清洗，预处理以及静态的数据增强。
3. 参考文献
[1]Tsung-Yi Lin, Piotr Dollar, Ross Girshick, Kaiming He, Bharath Hariharan, Serge Belongie; Feature Pyramid Networks for Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017, pp. 2117-2125.
[2]Mingxing Tan, Ruoming Pang, Quoc V. Le; EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, pp. 10781-10790
[3] Liu W. et al. (2016) SSD: Single Shot MultiBox Detector. In: Leibe B., Matas J., Sebe N., Welling M. (eds) Computer Vision ECCV 2016. ECCV 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol 9905. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-46448-0_2
4. 毕业设计（论文）计划
2020年1月6-2019年1月13 查找相关资料文献，做好毕业设计所需相关软件的准备工作，编写任务书2020年1月15-2020年2月16 学习文献，充分理解相关技术内容,标注相关数据，进行图像处理2020年2月16-2020年3月10 确定具体研究内容，进行英文翻译，编写开题报告2020年3月-2020年4月10日 搭建环境，建立模型，对模型进行训练，并对其进行不断优化2020年4月10-2020年5月 运用半监督学习的策略，进一步提升模型性能2020年5月1-2020年5月15 验证评估项目并且完成论文的撰写2020年5月16-2020年6月15 毕业论文的修改和完成论文答辩
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
