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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
随着互联网大数据的发展，招聘行业的数据分析任务也亟待大数据技术来实现。
当今互联网行业技术发展日新月异，新的技术新的热点层出不穷。
为了实时了解互联网行业最新最热的技术、最火热的岗位、薪资最高的岗位、各个岗位对具体的技术要求等等信息，这时，光靠人工收集并采用普通的方式进行分析十分浪费人力物力，并且效率和体验都不好。
2. 实验内容和要求
1、内容：以当下流行的开发平台，结合当前社会出现的需求，设计并实现一个基于Python爬虫、Hadoop(HDFS、MapReduce、Hbase)、SpringBoot、Vue.js等的快捷、方便、实用的智能数据分析平台。
采用前后端分离架构，后端完成数据采集、分析、存储等功能代码，前端页面进行流程控制和数据展示，在实现程序的主体功能之后尝试优化算法，提高处理速度，优化用户体验，提升系统的智能和可用性。
2、要求： （1）系统应能够完成系统设计方案的所有功能点，确保前端页面有良好的用户交互体验。
3. 参考文献
[1]朱慧雯,田骏,张涛,蒋卫祥.基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台的设计与实现[J].软件,2020,41(03):99-101.
[2]熊章军.基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台研究[J].科学技术创新,2020(24):91-92.
[3]刘昇,鲁延灵,王海峰,周洋.基于Hadoop生态系统的工业实时数据及历史数据分析[J].中国设备工程,2020(23):32-33.
4. 毕业设计（论文）计划
2020.12.27-2021.01.03 确定题目2021.01.04-2021.02.21 广泛查阅参考文献，了解课题要求，完成英文翻译，完成开题报告2021.02.22-2021.02.29 完成课题的总体设计方案2021.03.01-2021.03.10 完成各功能模块的详细设计方案2021.03.11-2021.04.20 初步完成整个系统的编写与实现2021.04.21-2021.05.01 系统优化及软件测试2021.05.02-2021.05.08 撰写软件使用说明书2021.05.09-2021.05.20 完成毕业设计论文的撰写工作2021.05.21-2021.05.30 完成论文的初稿，指导老师初审2021.05.31-2021.06.03 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订2021.06.04- 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
