基于神经网络的文字提取与识别技术的应用与研究任务书

 2021-08-20 00:48:34

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1)选题科学,符合本专业教学要求;

2)能够较好地体现本专业基本知识、基本技能的综合应用,通过对软件的操作,源代码的编写,进一步加深理解,理论联系实际,并且在仿真软件中建立对应模型进行分析;

3)具有一定的创新性,通过观察、思考提出自己的见解与提案。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

利用人工神经网络在图像识别中的研究和应用,对一些图片中的手写文字进行提取和识别。详细分析BP算法工作过程,介绍隐层的选择及隐层神经元数选择的一些方法。

计划采用8*8像素的数字图像,一个样本图像中,有数字的像素点为1,没有数字的像素点为0,即可将图像转换成64位的二值向量,直接将图像的64位特征值向量作为输入。采用二分法,即是非判断,设计一个4级的树形神经网络,每个子网络都只有一层隐含层,在训练过程只对相应的网络做相应的训练。

3. 主要参考文献

[1]雷建锋.《基于人工神经网络下的图像识别的研究》. 湖北工业大学.2008

[2]李连胜 .《基于神经网络的手写数字识别技术研究》.中南大学.2008.

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