全文总字数：1876字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
利用时间序列分析的方法，对中国上证指数进行分析和预测。
选取2019年2月-2020年12月的上证指数时间序列作为研究对象，基于时间序列分析建立模型，对上证指拟合和预测，并对拟合和预测效果进行检验。
具体要求：（1）查阅大量文献，熟悉时间序列预测的相关背景；（2）利用时间序列分析，对中国上证指数进行预测研究； （3）根据研究结果提出一些相应的投资决策。
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2. 实验内容和要求
无
3. 参考文献
[1] 俞国红,杨德志,丛佩丽. ARIMA和RBF神经网络相融合的股票价格预测研究[J]. 计算机工程与应用. 2013 (18).245-248.
[2] 何永沛.ARMA模型参数估计算法改进及在股票预测中的应用[J]. 重庆工学院学报(自然科学版). 2009 (2).109-112.
[3] 林蓝玉,陈秀芳,张德飞. ARMA模型在股票中的应用[J]. 经济研究导刊. 2018 (26).146-148.
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4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容第1~3 周 收集资料，熟悉课题；第4 ~ 9周读文献，开始课题学习、研究，上机实验第10~15周 论文写作第16周 论文整理、定稿并打印第17周 论文答辩准备。
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