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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1.课题简介：人脸检测和关键特征提取是一个非常活跃的研究领域，具有广泛的应用前景。
该项目旨在利用这些面部特征检测方法和变形方法来进行一个有趣的应用：智能地将两个人的脸组合成一个合成婴儿形象。
该算法将涉及到包括色彩平衡，图像分割，人脸检测，特征图，边缘检测等许多主题。
2. 实验内容和要求
实验环境：matlab/python，OpenCV；实验内容及要求：人脸检测、人脸特征检测、人脸变形、Baby脸生成系统搭建、测试试验等。
3. 参考文献
[1] M. Uricar, V. Franc, and V. Hlavac. Detector of facial landmarks learned by the structured output SVM.in VISAPP 12: Proceedings of the 7th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Portugal: SciTePress Science and Technology Publications, 2012, 547556.
[2]. P. Viola and M. Jones. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. in Computer Vision and Pattern Recognition,2001. CVPR 2001. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on, vol. 1. IEEE, 2001, pp. I511.
[3]. E. Saber and A. M. Tekalp. Frontal-view face detection and facial feature extraction using color, shape and symmetry based cost functions.Pattern Recognition Letters, 1998, 19(8): 669 680.
4. 毕业设计（论文）计划
2020-12-30～ 2021-01-20 选题，下达任务。
2021-01-21～2021-02-28 查阅文献资料,完成开题报告，完成英文文献的翻译工作。
2021-03-01～2021-04-05 完成Baby脸生成方案设计，给出完整的人脸合成流程，搭建Baby脸合成系统。
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