基于神经网络的单帧图像超分辨率重建算法研究任务书

 2022-01-27 15:28:33

全文总字数:1854字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

一、设计内容:目前图像处理技术的广泛应用,受拍摄场景、采集图像硬件设备限制等因素影响,当获得的图像有时分辨率较低、清晰度较差时,严重降低图像的参考价值。

改善传感器等硬件设备来提升图像分辨率往往很难实现,而利用图像复原方法能够提高低分辨率图像的清晰度。

图像超分辨率重建方法的核心思想是利用一幅或者多幅具有互补信息的低分辨率图像来重构一幅或者多幅细节更丰富的高分辨率图像。

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2. 实验内容和要求

1、 设计软件流程框图 (a)总系统框图 (b)模块设计框图

3. 参考文献

[1] M.Irani,S.Peleg.Improving resolution by image registration. CVGIP:Graph.Models Image Process,1991,5 (3): 231-239

[2] J.L.Harris.Diffraction and resolving power.J.O.S.A.,19 64,54(7):931-936

[3] J.W.Goodman .Introduction to fourier optics.New York:Mc Graw-Hill,1968

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4. 毕业设计(论文)计划

2020-12-10~2020-12-31 选题、搜集资料 2021-01-01~2021-02-28 搜集资料,确定方案,完成开题报告 2021-03-01~2021-04-10 总体方案设计及模型设计 2021-04-11~2021-04-22 程序设计与训练 2021-04-23~2021-05-05 数据测试与程序实现2020-05-06~2021-05-20 整个系统调试,撰写论文 2021-05-21~2021-06-03 撰写论文并修改 2021-06-04~2021-06-11 准备答辩

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