全文总字数：2415字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
一、设计内容：随着深度学习和计算机视觉技术的发展，目标检测及识别作为图像处理的和机器视觉的一个研究领域，起到了举足轻重的作用。
大多数无遮挡目标已经有较高的识别准确率，然而对于存在一定程度遮挡的目标，往往容易产生误检或漏检。
因此，针对被遮挡的待测目标，需要研究更加有效的检测与识别算法。
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2. 实验内容和要求
1、 设计软件框图 （a）神经网络结构框图 （b）卷积层框图 （c）池化操作框图2、 神经网络结构原理（a）该网络结构原理（b）值得改进的网络结构部分3、 具体改进方法及对应结构框图
3. 参考文献
[1]李征.基于深度学习的端侧人工智能无人机多物体检测算法[J].电子世界,2020(23):108-109.
[2]张红,程传祺,徐志刚,李建华.基于深度学习的数据融合方法研究综述[J].计算机工程与应用,2020,56(24):1-11.
[3]龚承君,蒲宇清.基于卷积神经网络的智能识别方法[J].计算机与数字工程,2020,48(11):2633-2636 2749.
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4. 毕业设计（论文）计划
2020-12-01～2020-12-21 确定课题，查阅资料，理解系统基本原理2021-12-22～2021-01-03 完善课题研究方案，完成外文翻译、文献综述和开题报告2021-01-04～2021-03-31 对整体系统进行设计，实现部分模块功能2021-04-01～2021-05-15 实现其他剩余模块功能，并绘制模块功能流程图2021-05-16～2021-06-02 实现平台搭建和系统实现2021-06-03～2021-06-09 撰写毕业论文2021-06-10～2021-06-14 查漏补缺，准备答辩
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