1. 毕业设计（论文）主要目标：
在当代计算机技术、人工智能、图像处理以及模式识别理论的发展下，由于神经网络算法具有优秀的泛化能力，具备以任意精度逼近非线性函数的特点，神经网络图像识别技术作为一种新型图像识别技术应运而生，它是在传统的图像识别技术的基础上融合神经网络算法的一种图像识别技术。所以通过本论文对基于神经网络的图像识别技术作一步理论与实验结合的研究。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文主要研究基于神经网络的图像识别技术，首先简要介绍了图像识别原理以及人工神经网络理论基础，然后重点介绍了前馈神经网络模型，前馈神经网络模型也是目前在目标识别中使用最多的网络模型，采用了BP算法（Back Propagation Algorithm，简称BP算法，是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成）。实验以识别手写数字为例，对基于BP网络的图像识别系统技术进行实现，通过实验设计的图像识别系统识别成功率达到96%以上，实验结果表明基于神经网络的图像识别是可行高效的，基于神经网络的图像识别技术具有很大的发展前景。
3. 主要参考文献
[1] 陈雪.神经网络的图像识别技术及方法分析[J].通讯世界,2016(01):39-40.
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