基于光固化3D打印的药用微流控芯片设计及制作任务书

 2022-01-28 21:47:49

全文总字数:2287字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

课题简介光固化3D打印是最早的3D打印技术,也是目前较为成熟的3D打印技术。

该技术的基本原理是利用材料的累加成型,将一个立体的目标零件的形状分为若干个平面层,以一定波长的光束扫描液体光敏树脂,使每层液态光敏树脂被扫描的部分固化成型,而未被光束照射的地方仍未液态,最终各个层面累积成所需目标零件。

微流控芯片技术是把生物、化学、医学分析过程的样品制备、反应、分离、检测等基本操作单元集成到一块微米尺度的芯片上,自动完成分析全过程。

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2. 实验内容和要求

实验内容:1. 基于光固化3D打印技术药用微流控芯片的设计2. 光固化3D打印技术制作药用微流控芯片3. 表征药用微流控芯片实验要求:1. 掌握光固化3D打印技术的使用2. 掌握药用微流控芯片的制作3. 表征微流控芯片各项参数

3. 参考文献

1. Gao B , Liao J , Guo M , et al. Biomimetic Meta‐Structured Electro‐Microfluidics[J]. Advanced Functional Materials, 2019, 29(51).2. Elbaz A , He Z , Gao B , et al. Recent biomedical applications of bio-sourced materials[J]. 生物设计与制造, 2018, 1(1).3. Bingbing, Gao, Hong, et al. Flourishing Smart Flexible Membranes Beyond Paper.[J]. Analytical chemistry, 2019.4. Zhu X , Ju Y , Chen J , et al. Nonenzymatic Wearable Sensor for Electrochemical Analysisof Perspiration Glucose[J]. ACS Sensors, 2018, 3(6):1135-1141.5. Gao B , Elbaz A , He Z , et al. Bioinspired Kirigami Fish-Based Highly Stretched Wearable Biosensor for Human Biochemical-Physiological Hybrid Monitoring[J]. Advanced Materials Technologies, 2018.6. [, Bingbing, Gao, et al. Wearable eye health monitoring sensors based on peacock tail-inspired inverse opal carbon[J]. Sensors and Actuators B: Chemical, 2019.7. Disposable Morpho menelaus Based Flexible Microfluidic and Electronic Sensor for the Diagnosis of Neurodegenerative Disease8. Wang X , Gao B , Gu Z . Bioinspired transfer method for the patterning of multiple nanomaterials[J]. RSC Advances, 2019, 9(8):4351-4360.9. Wei, Li, Richard, et al. Rapidly separable microneedle patch for the sustained release of a contraceptive.[J]. Nature biomedical engineering, 2019.10. Seong K Y , Seo M S , Hwang D Y , et al. A self-adherent, bullet-shaped microneedle patch for controlled transdermal delivery of insulin[J]. Journal of Controlled Release, 2017, 265.

4. 毕业设计(论文)计划

1.2021年1月至2月 文献查阅、翻译,了解研究背景2.2021年2月至3月 药用微流控芯片设计初期探索3.2021年3月至4月 微流控芯片制作初期探索,光固化3D打印参数探索4.2021年4月至5月 药用微流控芯片各项参数表征5.2021年5月至6月 整理数据,撰写毕业论文

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