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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本次设计的是一个基于OCR深度学习算法和python技术开发，建立在paddle框架上，以服务器-客户端的全新技术模式，通过模块化调用的手法，从而实现快速批量的识别提取电子发票的核心内容和重要信息，将表格图像中的数据信息准确、快速、真实的提取并保存，并且能够高精度识别20 种票据。
持有增值税专用发票，增值税普通发票，增值税电子发票的全字段的内容检测和识别，包括发票代码、发票号码、开票日期、合计金额、校验码、税率等。
具体要求如下：1. 查阅相关资料，了解实现课题要求的功能的各种方法，比如OCR方法，对这些方法的基本原理、算法流程和优缺点有深入的理解，并确定其中一种算法来实现课题的要求。
2. 实验内容和要求
1. 了解和熟悉python编程技术的使用方法。
2. 了解和熟悉ocr票据识别的基本原理。
3. 了解企业现存的票据识别的小问题与疑难杂症。
3. 参考文献
[1] 刘丽媛,刘宏展,郝源,吴一．基于Python和OCR的仪表信息识别技术[J]．电子技术与软件工程,2020,46(2):139-142．
[2] 沈臻,韩震宇．基于机器视觉的OCR自动识别系统的研发[J]．微计算机信息,2019,49(8):144-145．
[3] 马思硕,张冰,张莹．基于OCR技术的主数据管理功能研究与实现[J]．电子技术应用,2015,58 (21):60-63．
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注2020-12-1~2020-12-20 根据任务书，查看文献，调查企业现状，了解情况 2020-12-20~2021-1-20 掌握ocr原理，学习必要的python编程 2021-01-25~2021-03-20 完成开题报告，确定总体方案，完成外文翻译 2021-03-21~2021-04-10 发票票据识别软件的功能设计 2021-04-11~2021-05-01 完成软件的功能调试，解决识别中个别票据不准确的问题，并增强用户可操作性 中期自我总结2021-05-04~2021-05-20 系统调试，撰写论文 初稿于5.20完成2021-05-20~2021-06-10 修改论文，准备PPT，答辩
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