全文总字数：1287字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
手写数字识别有较为广泛的应用，能够采用机器视觉的方式快速将数字图片转换为数字信息输出，在很大程度上提高信息获取和输入的效率。
基于相关的支持库实现数字图片到数字信息的转换，能够很好的从理论和实践两个层面提高学生综合应用所学知识的能力。
1. 熟悉python语言和相关算法库的安装和使用 2. 就相关的数字识别的算法原理进行综述和分析，就其中的2-3个算法进行详细实现，比较其优劣不同3. 采用USB摄像头采集数字图片，完成印刷体和手写体数字信息识别和输出4. 撰写不少于30页的毕业论文
2. 实验内容和要求
采用matlab或opencv的方法实现，对印刷体和手写体数字图片的数字识别与输出
3. 参考文献
[1]闫茹,孙永奇,朱卫国,李宇霞.基于CNN与有限状态自动机的手写体大写金额识别[J/OL].计算机工程:1-12[2020-12-30].https://ssl1230a75e822c6f3334851117f8 769a30e1c. vpn.njtech.edu.cn/10.19678/j.issn.1000-3428.59118.
[2]汤晓武.一种基于KNN算法的手写数字分类器的设计与实现[J].信息通信,2020(10):53-55.
[3]张国荣,刘炳君,付成丽.基于Python和CNN的数字验证码识别[J].太原师范学院学报(自然科学版),2020,19(03):62-65.
4. 毕业设计（论文）计划
第1~2周 了解课题任务，学习相关基础知识第3~4周 提出设计方案，完成开题报告第5周 细化模块划分，搭建系统框架第6~9周 学习相关数字识别算法流程，如基于骨架式的数字识别方法等，并基于python语言和OPENCV模块搭建算法模型第10~12周 调整算法模型， 测试第13~16周 整理优化软件，撰写毕业论文
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
