全文总字数：1561字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
基于机器视觉的目标识别、跟踪等目前广泛的研究和具体的应用，将项目简化到简单场景下，对较为规整的目标形状、颜色和尺寸进行识别和测量，对学生综合能力的培养具有很好的促进作用。
1. 基于python的软件和计算机硬件开发环境 2. 采用USB摄像头对目标场景进行拍摄，获取图像信息，能够将其中的目标进行标定，完成形状识别，颜色识别和尺寸检测3. 学习掌握图像形状、颜色和尺寸的相关算法，对其中2-3中算法进行详细论述和实现，并比较其优劣和适应性条件 4. 完成图像获取到形状和颜色识别，和尺寸检测5. 撰写不少于35页的毕业论文
2. 实验内容和要求
1. 选型和搭建基于树莓派的视频采集硬件平台2. 采用python opencv的方法实现，目标图像的形状、颜色检测和尺寸测量
3. 参考文献
.[1]王恒涛.基于TensorFlow、Keras与OpenCV的图像识别集成系统[J].电子测试,2020(24):53-54 124.
[2]刘晶.基于图像处理的数字仪表字符自动识别研究[J].信息技术,2020,44(04):84-87 91.
[3]邹富,周俊,范倩蓝,裴思垚.基于UP Squared的OpenCV物体图像识别应用[J].电子测试,2019(22):62-63.
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4. 毕业设计（论文）计划
第1~2周 了解课题任务，学习相关基础知识第3~4周 提出设计方案，完成开题报告第5~6周 细化模块划分，搭建系统框架第7~9周 学习目标形状、颜色识别的相关原理，并基于python语言和OPENCV模块搭建算法模型第10~12周 调整算法模型， 测试第13~16周 整理优化软件，撰写毕业论文
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