全文总字数：1399字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1. 充分了解遥感影像特征提取的常用方法；2. 研究实现基于遥感影像中层特征的词包模型构建方法；3. 设计并实现PLSA和LDA模型的场景分类方法；4. 分类实验结果进行定量的评价分析；5. 部分算法需要使用IDL/Matlab/Python中的一种实现
2. 实验内容和要求
1. 通过特征提取实现影像的词袋模型构建。
2. 编程实现影像词袋模型的构建。
3. 基于词袋特征，实现PLSA和LDA模型的影像分类4. 对模型和算法中的参数、阈值等变量的设置，需进行多次重复实验进行比较分析。
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3. 参考文献
[1] 孙李斌，马贤明，赵明明．基于 LDA 主题模型的遥感图像表示与分类[J]．科技视界，2013(7)：58．
[2] 王李冬，魏宝刚，袁杰．基于概率主题模型的文档聚类[J]．电子学报，2012，40(11)：2346-2350．
[3] 李晓旭．基于概率主题模型的图像分类和标注的研究[D]．北京邮电大学，2012．
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4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容第1～3周 文献的收集与查阅；撰写开题报告；影像预处理第4～8周 词袋模型的设计与实现第9～11周 基于PLSA和LDA模型的分类第12～13周 实验对比分析，结果验证第14周 论文修改、定稿、打印和装订；准备答辩资料；参加答辩
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