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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
（一）内容机载激光雷达（airborne light detection and ranging, LiDAR）是一种对地探测新技术，能够快速、精确地获取地物位置信息和高度信息，为构建三维数字城市特别是建筑物重建提供了新的手段。
屋顶面作为建筑物屋顶结构的基本组成元素，对其快速准确提取是基于机载LiDAR点云建筑物三维模型重建的关键步骤。
探讨了机载雷达系统的组成及LiDAR点云数据预处理步骤，研究了基于点云切片的建筑物屋顶面自动提取方法。
2. 实验内容和要求
本课题以理论技术研究与数据处理为主要任务，难度与工作量适中，总计安排15周时间（2周资料查阅与开题报告撰写、3周学习MATLAB编程语言，结合论文技术路线进行程序设计、3周实验数据预处理，并完善建筑物屋顶面自动提取程序、3周实现建筑物屋顶面自动提取并进行实验结果分析、4周毕业论文撰写与完善），要求每周工作不低于32学时。
3. 参考文献
[1] ZHANG W, WANG H, CHEN Y, et al.3D Building Roof Modeling by Optimizing Primitives Parameters Using Constraints from LiDAR Data and Aerial Imagery[J].Remote Sensing, 2014, Vol.6 (9):8107-8133.
[2] 孙颖,张新长,罗国玮.从机载激光雷达点云提取建筑物屋顶边界的活动轮廓模型改进方法[J].测绘学报,2014,43(06):620-626 636.
[3] Zhou M, Tang L. L,Li C. R. et al. An Extraction Method for Interested Buildings using LiDAR Point Clouds Data. International Symposium on Lidar and Radar Mapping 2011:Technologies and Applications . 2011.
4. 毕业设计（论文）计划
2021.01.01-2020.01.28 文献资料查阅，研究现状总结，开题报告撰写，适当对论文批注与总结 2021.01.29-2021.02.28 理论方法或关键技术研究，完成论文前两章基本内容2021.03.01-2021.03.28 程序的编写、实例分析与验证 中期检查2021.03.29-2021.04.30 论文初稿撰写 2021.05.01-2021.05.21 论文修改、定稿与提交 查重结果修改 2020.05.22-2020.06 毕业论文终稿 所有需提交文件的编制、整理、打印和装订；准备答辩材料，并参加答辩、成绩评定，写出评语等
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