全文总字数：1930字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
光伏板的热斑故障是制约分布式光伏发电的重要因素。
本课题采用光伏板运行时的典型电流特征，结合深度学习算法，解析光伏板实时运行状况。
算法可以在光伏板发生热斑故障的初期，或者具有发生热斑故障的趋势时，快速反应，做出报警。
2. 实验内容和要求
1. 检测准确率不低于80%； 2. 检测误警率不高于20%，漏警率不高于10%； 3. 需在实际波形上进行分析和验证 4. 形成完整的软件体系，包含数据的采集、处理和分析 5. 论文不少于15000字，实验图不少于5张 6. 解决数据接口问题
3. 参考文献
[1]王元章,李智华,吴春华.光伏系统故障诊断方法综述[J].电源技术,2013,37(9):1700-1705.
[2] 唐佳能.太阳能光伏阵列故障检测及仿真分析[D].北京:华北电力大学,2012.
[3] 李兵峰.光伏阵列故障检测方法的研究[D].天津:天津大学,2010.
4. 毕业设计（论文）计划
2021-1-2 ～2021-1-12 布置设计任务、学习基本知识 2021-1-12 ～2021-2-10 查阅文献、翻译文献、完成绪论 2021-2-11 ～2021-2-20 撰写开题报告、撰写PPT 2021-2-21 ～2021-3-1 修改开题报告并进行开题答辩 2021-3-2 ～2021-3-30 掌握常规算法 2021-4-1 ～2021-4-30 编程实现所用算法 2021-5-5 ～2021-5-15 结合实验数据，完成性能验证和对比实验2021-5-16 ～2021-5-25 撰写毕业论文初稿、改进系统程序 2021-5-26 ～2021-6-14 撰写毕业论文终稿 6-15之前 提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 2021-6-15 ～2021-6-18 准备答辩 2021-6-19 ～2021-6-23 答辩
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