全文总字数：4090字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
（一）基本要求 本课题适合测控专业的学生去完成。
本课题主要是对化工过程的目标检测方法进行研究。
目标检测是计算机视觉领域中一个重要的研究课题，涉及到图像处理、机器学习、模式识别等多个方面知识。
2. 实验内容和要求
研究出一种基于神经网络的化工过程目标检测方法，编程模拟仿真，得到仿真结果图及相关数据。
3. 参考文献
[1]Takenori Yamamoto.Crystal Graph Neural Networks for Data Mining in Materials Sciences.2019.
[2]Sanyal S , Balachandran J , Yadati N , et al. MT-CGCNN: Integrating Crystal Graph Convolutional Neural Network with Multitask Learning for Material Property Prediction[J]. 2018.
[3]Xie T , Grossman J C . Crystal Graph Convolutional Neural Networks for an Accurate and Interpretable Prediction of Material Properties[J]. Physical Review Letters, 2018, 120(14):145301.1-145301.6.
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注第17周之前（12-21至25日之间） 布置设计任务第18-19周(12-28至01-08) 查阅文献、翻译文献，撰写开题报告，布置寒假学习任务 开题第 1～3 周（03-01至03-19） 熟悉Matlab或Python软件，进行编程 第4～7周(03-22至04-16) 研究一种基于神经网络的目标检测方法 第8～11周(04-19至05-14) 编程模拟，实现对化工过程的目标检测 中期检查第12～13周(05-17至05-28) 调试程序，得到模拟仿真结果，分析优化结果 第14～16周(05-31至06-18) 10000字以上论文撰写，（内容包括课题意义、方案论证、软件设计、得出课题的结论及心得体会等）。
300字的中文摘要（不包括文献综述），答优的还须准备300字的英文摘要 论文答辩
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