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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本课题研究家用电器在一段时间内消耗电费的最小化问题。
本课题适合电气工程及其自动化专业方向的学生去完成。
毕业设计的内容和要求如下： （1）通过文献搜集与阅读，对现有的智能家居能源管理问题的现状与不足、研究能源管理的动机与意义、以及可用于优化竞标与运行的理论方法进行总结分析。
2. 实验内容和要求
根据毕业要求指点4.3，本课题要开展的仿真实验内容和要求如下：1、要求学生能够熟练使用MATLAB（或Python）关于系统辨识或机器学习的相关工具包，进行数据处理、分析和预测模型验证，获得可靠的电价预测模型。
2、要求学生能够熟练使用MATLAB（或Python），实现排队理论下的家用电器模型的构建。
3、要求学生能够熟练掌握Python下强化学习算法的实现方案，将其应用于家庭电能的管理。
3. 参考文献
根据毕业要求指点10.3，毕设期间要进行研究现状调查与总结，要求在开题报告及毕业设计（论文）中涉及的英文文献不少于20篇，其中近5年不少于8篇，英文文献不少于5篇。以下是与本课题相关的部分文献列表： [1] T. M. Hansen, E. K. P. Chong, S. Suryanarayanan, et al. A partially observable Markov decision process approach to residential home energy management[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018, 9(2): 12711281.
[2] Yu L, Qin S, Zhang M, et al. Deep Reinforcement Learning for Smart Building Energy Management: A Survey[J]. arXiv preprint arXiv:2008.05074, 2020.
[3] Yu L, Xie W, Xie D, et al. Deep reinforcement learning for smart home energy management[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 7(4): 27512762.
4. 毕业设计（论文）计划
根据毕业要求指点11.1，将整个毕设课题视为一个独立项目，在毕设进行期间，学生要按照计划有序开展，按规定时间节点完成内容，充分考虑本课题全周期、全流程中涉及的经济与管理要素。
本课题各阶段工作内容要求如下：- 2020.1.5至2019.1.31毕业设计准备，准备开题报告及资料搜集。
- 2020.2.1至2020.2.28准备开题报告，明确研究方案。
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