基于深度学习的电子邮件分类任务书

 2022-02-10 19:05:39

全文总字数:2547字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

进入二十一世纪,随着互联网的快速发展,电子邮件因使用方便,通信快捷,已成为我们生活中的一部分。

但是,现在很多的组织或者个人利用电子邮件的便捷,发布大量垃圾信息,甚至传播病毒,导致严重的互联网安全问题,这就是垃圾邮件。

如今垃圾邮件问题越来越严重,它不仅传播了大量不良信息,还浪费了我们大量时间,各种各样的垃圾邮件所造成的困扰也日益严重。

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2. 实验内容和要求

(1)数据预处理;(2)核心算法程序;(3)核心算法在案例分析中的应用实现及结果分析。

3. 参考文献

[1]高晓利,王维,赵火军.几种改进的朴素贝叶斯分类器模型[J].电子世界,2018(21):40-41.

[2]孙子杰.基于朴素贝叶斯的新闻分类改进[J].电子制作,2018(22):37-39 52.

[3]邱宁佳,李娜,胡小娟,王鹏,孙爽滋.基于粒子群优化的朴素贝叶斯改进算法[J].计算机工程,2018,44(11):27-32 39.

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4. 毕业设计(论文)计划

2021-01-04~2021-01-31 调研、搜集资料,阅读文献,完成英文文献翻译和开题报告2021-02-01~2021-02-28 调研搜集数据;查阅国内外期刊资料,了解主流电子邮件分类上的应用现状2021-03-01~2021-03-30 熟悉R语言、Python软件的使用;确定课题的核心算法,并进行优化设计2021-04-01~2021-04-30 核心算法的编程实现2021-05-01~2021-05-20 案例分析,毕业设计工作总结和撰写论文2021-05-20~2021-05-30 论文评阅和答辩

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