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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1.课题意义齿轮箱作为一种传递扭矩的变速机构，具有结构紧凑、承载能力强等优点。
因此，被广泛应用于直升机、风力发电机、矿山机械、机床等的动力传动系统。
齿轮箱长期处于交变载荷的工作环境中，并且伴随着高温、高速和高负荷，导致齿轮箱中易于发生故障。
2. 实验内容和要求
软件模拟
3. 参考文献
资料查询关键词：风电齿轮箱、故障诊断、卷积神经网络论文网站：中国期刊网，重庆维普数据库、工业控制网，Elsevier电子期刊软件网站：WWW.mathworks.com书籍： 1.钟秉林, 黄仁. 机械故障诊断学[M]. 北京: 机械工业出版社, 2007.3．2.孔德仁等.工程测试技术[M]. 北京:科学出版社,2004.1.3. 屈梁生, 张西宁, 沈玉娣. 机械故障诊断理论与方法[M]. 西安: 西安交通大学出版社, 2009.4. 陈长征等.设备振动分析与故障诊断技术[M]..北京：科学出版社，2007.5.5.沈再阳,精通Matlab信号处理[M].北京：清华大学出版社，20166.张亭，秦志霞，中文版MATLAB2018从入门到精通[M].北京：中国水利水电出版社建议阅读文献：1.吴春志,江鹏程,冯辅周,陈汤,陈祥龙.基于一维卷积神经网络的齿轮箱故障诊断[J].振动与冲击,2018,37(22):51-56.2.胡茑庆,陈徽鹏,程哲,张伦,张宇.基于经验模态分解和深度卷积神经网络的行星齿轮箱故障诊断方法[J].机械工程学报,2019,55(07):9-18.3.李思琦,蒋志坚.基于EEMD-CNN的滚动轴承故障诊断方法[J].机械强度,2020,42(05):1033-1038.4.张立智,徐卫晓,井陆阳,谭继文.基于二维深度卷积网络的旋转机械故障诊断[J].机械强度,2020,42(05):1039-1044.5. Applications of machine learning to machine fault diagnosis:A review and roadmap.6. 张西宁,郭清林,刘书语.深度学习技术及其故障诊断应用分析与展望[J/OL].西安交报.2020(12):1-3.
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容2020.12.15~12.27 1.查阅资料20篇中文，5篇英文,2.5000字符以上的英文资料翻译，3.熟悉matlab软件2020.12.28~1.10 1.文献整理2.写文献综述（说明课题意义,国内外进展情况）3.熟悉matlab软件2021.1.11~1.16 1． 修改文献综述或调研报告，2． 提交开题报告初稿（围绕任务书,方案论证，完成方案论证，工作思路等）3． 熟悉matlab软件寒假 1． 修改开题报告2． 熟悉软件1~3周 1.工厂实习，写实习报告；2.熟悉matlab软件；3.提交开题报告。
4周 1.研究齿轮箱结构；2.画齿轮箱结构图；3.熟悉matlab软件。
5周 1.研究齿轮箱振动机理；2.了解齿轮箱试验原理，画试验设备结构示意图。
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