基于图像纹理特征的医学CT图检测方法研究任务书

 2021-08-20 00:55:15

1. 毕业设计(论文)主要目标:

(1)学习慢性肝炎与肝硬化CT影像的特征,并能简单地判别。

(2)选取合适的慢性肝炎与肝硬化CT图像,对图像进行预处理,并用某种算法提取图像中的图像、纹理特征,分析两种病例的不同之处并总结。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

基于上述的设计要求,首先了解慢性肝炎与肝硬化的相关知识,向合作医院申请相关CT影像,接着向影像科医生学习稍许CT拍摄原理和阅读CT的知识,针对CT影像在在获取、传输和接收中混入的噪声,通过实验得出最理想除噪方法;最后采用灰度共生矩阵,分别提取慢性肝炎与肝硬化的CT影像的能量、熵、惯性矩、相关性和逆差矩作为纹理特征,采用边缘圆度检测函数提取肝部边缘圆度作为图像特征, 逐一对这六项特征进行分析,得出比较合理的鉴别方法。

3. 主要参考文献

[1]陈杰.基于感受野的图像视觉显著性特征提取算法[J].科技传播,2018,10(06):104-105.

[2]沈同平,王元茂,方芳,俞磊.基于灰度形态学的图像边缘特征提取算法研究[J].兰州文理学院学报(自然科学版),2018,32(02):58-61.

[3]游斌相,刘桂华,王姮.基于小波变换的磁粉缺陷图像特征提取与检测[J].自动化仪表,2017,38(12):89-

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