基于LiDAR数据的风景区土地利用类型划分任务书

 2022-02-22 19:57:04

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1、前言

传统的森林测树因子调查采用地面调查,劳动强度大、工作效率低。激光雷达技术用于估测森林参数的研究始于20世纪80 年代中期, 它通过主动获取三维坐标信息来定量估测森林参数, 尤其在估测森林高度及林木空间结构方面具有独特的优势。经过20 多年的发展, 激光雷达在林业中的应用技术已逐渐成熟。国外许多研究已经证明机载小光斑LiDAR 数据在森林资源调查中的重要性, 通过激光扫描数据可以准确地估测林分特征。

论文以南京中山陵风景区为研究对象,以2009年的Optech ALTM LiDAR数据为主要信息源,以2006年林地落界调查数据为辅助信息源,采用决策分类树进行研究区土里利用类型监督分类、精度验证,可以为机载激光雷达雷达数据在风景区土地利用类型划分中的推广应用提供科学参考。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]成晓倩,赵红强.基于区域生长的 LIDAR 点云数据滤波[J].国土资源遥感, 2008,78(4):6-8.

[2] 刘经南,张小红,利用激光强度信息分类激光扫描测高数据,武汉大学学报,2005,30(3):189-193.

[3] 张小红. 机载激光扫描侧高数据滤波及地物提取 [M].武汉:武汉大学出版社,2002.

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