1. 毕业设计（论文）主要目标：
通过对大量气象数据资料利用CART决策树算法建立预测模型，并对建立的模型准确度进行验证，，从而实现对降雨的预测。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文首先阐述了数据挖掘技术的基本概念以及一些基本的数据挖掘方法，简单介绍了数据流程、数据挖掘功能与任务和技术应用等相关知识。然后对气象资料进行预处理，使气象数据更便于挖掘。详细提出了介绍了决策树的相关理论知识，，同时利用了一种简单的决策树算法对数据集进行决策，从而得出对降雨的准确预测。本文主要做了以下三大工作：1.详细介绍了气象数据的基本特征、数据预处理方法以及对气象数据进行预处理的方法；
2.其次对实例气象数据实现异常天气的预测。采用CART模型对气象数据建立气象—降雨预测模型。
3.对决策树模型进行预测准确度的考察，验证模型的可靠性。
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3. 主要参考文献
[1]唐璇，数据挖掘技术在气象资料分析中应用研究[D]. 内蒙古：内蒙古科技大学，2011.
[2]周欢乐，基于关联规则的地面气象观测数据综合质量控制系统设计与实现[D]. 南京：南京信息工程大学，2016.
[3]周连，陈晓东，张秀珍，纪琴，朱宽远，程义斌，金银龙，南京市1973~2008年气象要素变化特征分析[J]. 现代预防医学，2012，39（23）：6112-6115.
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