基于小班对象的森林资源变化监测任务书

 2022-02-25 19:41:05

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1、前言的要求

(1)3S技术在森林资源变化监测中应用进展

如何改进和优化森林资源调查监测方法,充分运用卫星遥感等高新技术,搞好动态监测,做到年度出数成为目前的研究热点。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 孟宪宇等.测树学[M].北京:中国林业出版社,2006.[2] 亢新刚等.森林经理学[M].北京:中国林业出版社,2011.[3] 陈云芝,陈崇成,汪小钦等.多源数据在森林资源动态变化监测中的应用[J].资源科学,2004,26(4):146-152.[4] 徐涵秋,唐菲.新一代Landsat系列卫星:Landsat 8遥感影像新增特征及其生态环境意义[J].生态学报,2013,33(11):3249-3257.[5] 郭晓清,郑粉莉,万培余.基于多期遥感影像的森林资源动态监测研究以延安市桥北林业局直罗林场为例[J].水土保持研究,2011,18(06):46-50.[6] 汤国安等.遥感数字图像处理[M].北京:科学出版社,2004.[7] 肖兴威.中国森林资源和生态状况综合监测研究[M].北京:中国林业出版社,2007.[8] 李世明,王志慧,韩学文,等.森林资源变化遥感监测技术研究进展[J].北京林业大学学报,2011,33(03):132-138. [9] 朱倩,李霞,刘玲玲.基于TH-1卫星全色影像的多源遥感数据融合评价[J].中国科学技术大学学报,2013,43(05):363-368.[10] 陈芸芝.多源遥感数据在森林资源动态变化监测中的应用以漳浦县为例[D].福州大学,2004.[11] 年顺龙,贠新华,邓喜庆.基于二类调查小班数据的森林资源更新思路与方法[J].林业资源管理,2014,(02):115-118.[12] 孟京辉,陆元昌,刘刚,等.基于ETM 遥感图像的图像融合实验及评价方法[J].南京林业大学学报:自然科学版,2010,34(01):69-72.[13] JUNGHO I,JOHN R J.A change detection model based on neighborhood correlation image analysis and decision tree classification[J].Remote Sensing of Environment,2005,99(3):326-340.[14] Magnussen S, Boudewyn P, Wulder M. Contextual classification of Landsat TM images to forest inventory cover types[J].International Journal of Remote Sensing,2004,25(12):2421-2440.[15] Huang C, Goward S N, Masek J G, et al. An automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks[J]. Remote Sensing of Environment, 2010, 114(1): 183-198.[16] Chander G,Markham B L,Helder D L. Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS,TM,ETM ,and EO-1 ALI sensors. Remote Sensing of Environment,2009,113(5):893-903.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。