1. 毕业设计（论文）主要目标：
实现人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸素描、人脸彩绘。 人脸采集是指用户可以上传不同种类的图像例如，打开摄像头，上传视频，上传照片，都可以得到很好的采集并且准确的选出脸部范围，人脸图像与处理就是由于受到各种条件的限制和随机干扰，系统获取的原始图像往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段先进行图像预处理我们将会对它进行灰度校正、噪声过滤。光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等设计就是人脸图像的预处理过程主要的内容。人脸图像特征提取及时基于高斯-拉普拉斯算子的人脸边缘检测提取人脸特征。
本系统可以实现三个功能：1.通过二值化得到边缘人像的素描效果。2.通过双边滤波的人脸滤波处理实现人脸彩绘效果。本算法的环境是visual studio 2013 配置visual studio 2010 的工作集平台，Opencv2.4.9 配有摄像头的window 7 系统。通过实验表明本算法可以成功实现人脸扫描，人脸素描，人脸彩绘的功能。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别、人脸素描、人脸彩绘。
1.人脸采集是指用户可以上传不同种类的图像例如，打开摄像头，上传视频，上传照片，都可以得到很好的采集并且准确的选出脸部范围，
2.人脸图像预处理就是由于受到各种条件的限制和随机干扰，系统获取的原始图像往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤、人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等图像预处理。
3. 主要参考文献
[1]王文峰.人脸识别原理与实战[M]：以MATLAB为工具.中国工商出版集团,2018
[2]陈雅茜.人脸识别技术综述[N].西南民族大学学报（自然版），2007.（4）
[3]杨鹏.Face Recognition Using Ada-Boosted Gabor Features[J].中国科学院计算所,2004
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