1. 毕业设计（论文）主要目标：
随着大数据的广泛应用及人工智能的出现，文本信息提取技术有了更高的要求，本文在这样的前提下，进行文本信息提取算法的研究，本文主要基于语境模型实现对中文短文本的特征信息进行提取，提出相关的算法，基于阿里巴巴的商品数据集进行实验，并分析实验的结果。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
一.本课题的研究意义围绕大数据和人工智能的普及使用进行分析，对未来的发展进行展望二.语境模型的建立阐述语境及结构的概念，分析语境模型对本课题的研究意义，对提出的语境模型进行验证三.提取文本特征信息提出主要的方法，例如TF/IDF，基于阿里巴巴的商品数据集进行实验，并分析实验的结果。
四.数据采集使用爬虫工具对阿里巴巴的商品数据集进行采集五.小结对本次课题研究进行综合性阐述
3. 主要参考文献
1.邱震强. 语境及其对语义的制约[J]. 长沙理工大学学报(社会科学版), 2009, 24(1):85-88.2.晋耀红，苗传江.一个基于语境框架的文本特征提取算法，计算机研究与发展，2004，41（4）：582-5863.蔡志威.基于概念的短文本分类，华南理工大学，20164.王仲远，程健鹏，王海勋，文继荣 .短文本理解研究,计算机研究与发展,2016 , 53 (2) :262-269 5.宗成庆. 自然语言理解[R]. 北京: 中国科学院模式识别国家重点实验室, 2007.
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