基于生成式对抗网络的隐写算法设计与实现任务书

 2021-08-20 00:59:30

1. 毕业设计(论文)主要目标:

生成式对抗网络是通过判别网络对抗生成网络,使生成网络生成可以抵抗判别网络识别的数据。隐写术是通过利用载体图像的冗余性,将秘密信息隐藏于含有一定意义的载体信息中,使得含密信息与非含密信息看起来无法区分,通过载体的传播,将秘密信息发送出去。隐写分析是为了检测载体中是否含有秘密信息,如果含有秘密信息则进一步破坏秘密通道,从而使秘密消息传递失败。隐写分析是对隐写术的攻击,判别网络是对生成网络的攻击。设计目标为通过在生成式对抗网络加入隐写算法和隐写分析网络,达到隐写的目的。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本课题旨在研究一种基于生成式对抗网络的信息隐藏算法,主要研究内容如下:

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 主要参考文献

[1] GoodfellowIJ, Pouget-Abadie J, Mirza M, Xu B, Warde-Farley D, Ozair S, Courville A,Bengio Y. Generative Adversarial Networks. Advances in Neural InformationProcessing Systems, 2014, 3:2672-2680.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。