1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
基于流形学习的理论，提出一种的无监督的鉴别投影方法，这种方法是基于样本的局部和非局部统计量而建立的映射，它的鉴别准则是通过特征矢量的非局部散度与局部散度之间差的最大化来刻画的, 准则目的是使得投影后特征矢量的非局部散度最大化，同时也使局部散度最小化。
这种方法被称为最大间距鉴别投影（Marginal Discriminant Projection, MDP）。
通过在ORL人脸库和AR人脸库上进行实验, 比较了MDA、LDA、局部保持投影(LPP)和无监督鉴别投影（UDP）四种方法的识别率。
2. 参考文献（不低于12篇）
1. Li Yong-zhi, Yang Jing-yu A Novel Supervised Feature Extraction Method by KPCA and Its Application Proceedings of the 4th International Conference on Impulsive and Hybrid Dynamical Systems, (2007) pp:2650-2655(SCI检索)2. Li Yong-zhi, Yang Jing-yu A improved method of face recognition by kernel maximum margin criterion， IEEE Proceedings of the 3th International Conference on Natural Computation, Haikou2007Vol 1pp:501-505(Ei检索)3. 李勇智、杨静宇，基于最大间距准则（MMC）新的有效特征提取方法, 系统仿真学报(Ei检索期刊) vol 19, no 5, Mar 5, 2007, pp:1061-1066 4. 李勇智、杨静宇，基于非负矩阵分解新的人脸识别方法，Novel Methods of Face Recognition Based on Non-Negative Matrix Factorization《系统仿真学报》(Ei检索期刊) vol 20, no 1, Jan 5, 20085．李勇智、杨静宇，组合类别信息的核主成分分析方法及其应用，《模式识别与人工智能》(Ei源期刊) vol 21, no 1, Feb 15, 2008 6.李勇智、杨静宇，一种组合类别信息的非负矩阵分解方法及其应用，《系统仿真学报》(Ei源期刊) vol 20, no7, Jan 5, 20087.Li Guo-dong, Li Yong-zhi (2D)2 MMDA: A New Method of Feature Extraction and Face Recognition Based on Image Matrix Proceedings of the 4th International Conference on Impulsive and Hybrid Dynamical Systems, (2007) pp:2115-2120 (SCI检索)8．杨静宇:具有统计不相关性的图像投影鉴别分析及人脸识别计算机研究与发展 2003 140(13): 4474529．杨静宇, 杨健: 一种融合PCA 和KFDA 的人脸识别方法，控制与决策，2004 Vo l. 19 No. 1010．杨静宇 胡钟山:有效最佳鉴别特征的抽取与维数问题, 计算机学报，2000Vo l. 23 No. 111．张学工等编：《模式识别》，清华大学出版社（第二版）2000年12．编写：《MATLAB6.x图象处理》清华大学出版社2002年
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