1. 毕业设计（论文）主要目标：
对传统协同过滤技术进行深入研究，掌握传统过滤技术的算法模型以及发现其中存在的问题和不足。
对于传统过滤技术进行进一步的分析和研究，在此基础上进行改进，使协同过滤技术在当今电子商务个性化推荐中能够有更好的应用。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
论文主要包括电子商务和电子商务个性化推荐的主要概念，在此基础上分析传统协同过滤技术在电子商务个性化推荐中的应用办法，解释协同过滤技术的算法模型并指出传统协同过滤技术存在的问题和不足。
详细论述对于传统协调过滤技术的具体改进办法以及仿真实现，分析改进后算法实现的方式，解释研究过程中遇到的困难以及解决方案。
3. 主要参考文献
郭艳红，推荐系统的协同过滤推荐算法与应用研究【D】.大连理工大学博士学位论文.2008黎星星，黄小琴，朱庆生.电子商务推荐系统研究【J】.计算机工程与应用.2004，38（11）：200-204.Han J W,Kamber M.Data mining:Concepts and Techniques[M].Morgan Kaufmann Publishers Inc.2006.Lin J L.Dunham M H.mining Association Rules:Anti-Skew Algorithms[c].In proceeding of the 14th International Conference on Data Engineering.1998,486-493
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