1. 毕业设计（论文）主要目标：
近年来，研究人员越来越关注图像处理与分析在医学图像领域的应用。
对于各种器官组织，结构详细地显示与描述，为医学研究与诊断提供了重要的依据，也为医生的定量与定性分析提供了有利条件，极大地提高了诊断效率。
然而传统的分割算法并不能满足实际需要，因此本文实现了一种能够适应不同实际形状，能够准确搜索到目标物体边缘的通用的分割算法——基于ASM（主动形状模型）的分割算法。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
本次论文的主要内容有：
1.绪论。对医学图像分割的研究背景与研究意义以及此领域的国内外研究现状进行分析与介绍，引出本文研究要点——ASM（主动形状模型）。
2.基于主动形状模型分割研究的理论基础。通过对几种传统图像分割算法的介绍，比较它们各自的优缺点，由此引发还需改进的问题，进而引出本文研究重点——ASM（主动形状模型）。
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3. 主要参考文献
[1] T. F. Cootes,C. J. Taylor,Cooper D,and Graham J. Active shape models—their
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