基于无人机影像的土地利用分类方法比较任务书

 2022-04-24 23:11:56

1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

1 前言土地利用及其变化制图一直是各级政府及学术界关注的重要话题，是政府科学决策的数据基础。

近年来，随着无人机平台的逐步流行，各行业开始利用无人机平台上的传感器获取的数据进行了深入的专业应用。

此建议的研究旨在利用无人机获取的南京林业大学校园0.5米分辨率影像，讨论不同计算机分类方法在提取土地利用分类信息方面的性能差异，研究结果为和谐校园建设提供信息支撑。

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2. 参考文献（不低于12篇）

[1] Zheng, B. J., Myint, S. W., Thenkabail, P. S., et al., 2015. A support vector machine to identify irrigated crop types using time-series Landsat NDVI data[J]. Internaitonal Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,34:103-112.

[2] Nitze, I., Barrett, B., Cawkwell, F., 2015. Temporal optimisation of image acquisition for land cover classification with Random Forest and MODIS time-series[J].Internaitonal Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,34:136-146.

[3] Wang, H. T., Shao, Y.,Kennedy, L. M., 2014.Temporal generalization of sub-pixel vegetation mapping with multiple machine learning and atmospheric correction algorithms[J]. International Journal of Remote Sensing, 35(20): 7118-7135.

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