基于卷积神经网络的遥感图像分类任务书

 2021-08-20 01:11:21

1. 毕业设计(论文)主要目标:

运用卷积神经网络,对遥感图像进行分类,能区分出森林,湖泊,农田等地形,对于不良地形尽量做到区分。

通过毕业论文的设计写作,提高对所学理论、知识和技能的运用能力,提高自己的学科素养。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1,卷积神经网络的发展现状

2,卷积神经网络的介绍

3,基于卷积神经网络的遥感图像分类概述和方法

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 主要参考文献

[1]陈冠宇,安凯,李向,基于卷积神经网络的不良地质体识别与分类,中国地质大学,2016

[2]崔璐,张鹏,车进,基于深度神经网络的遥感图像分类算法综述,宁夏大学,2018

[3]殷文斌,卷积神经网络在遥感目标识别中的应用研究,中国科学院,2017

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。